Python
Análisis exploratorio, preparación de datos, modelos y automatización en notebooks.
Todas las categorías
Skills
Data Science
Python, estadística aplicada, machine learning y evaluación de modelos.
Herramientas y tecnologías
Pandas
Limpieza, agrupación y exploración de datos tabulares con Python.
NumPy
Operaciones con arrays y cálculo numérico para análisis de datos.
scikit-learn
Preparación de variables, entrenamiento y evaluación de modelos predictivos.
Statistical Analysis
Análisis de asociaciones y diagnóstico de modelos con criterio estadístico.
Utilizada en
Machine Learning
Modelos supervisados, comparación de métricas y evaluación de predicciones.
XGBoost
Modelos basados en árboles para tareas predictivas y comparación de resultados.
Utilizada en
Statsmodels
Regresión, inferencia y diagnóstico de residuos en análisis estadístico.
Utilizada en
Artificial Intelligence
Proyectos de IA generativa, agentes y soluciones con contexto de negocio.
Utilizada en
Statistics
Interpretación de distribuciones, asociaciones y resultados de modelos estadísticos.
Utilizada en
Experiencia y contexto de uso
Aplicación de estas herramientas en proyectos, formación y entornos profesionales.
Python
Uso habitual en proyectos de Data Science, estadística y Machine Learning desde los últimos cursos de la carrera.