LoL Win Prediction
Data ScienceFinalizado

LoL Win Prediction

Dossier de machine learning competitivo

Daniel Garcia NiloDossier del proyecto
PythonPandasscikit-learnXGBoostMatplotlibJupyter
Descripcion

Que es y que resuelve

Modelo de machine learning para predecir el equipo ganador en partidas de League of Legends usando datos reales.

Proyecto de Data Science con foco en limpieza de datos, feature engineering, prevencion de data leakage, entrenamiento de modelos y analisis de resultados. La pagina esta lista para incorporar notebook, dataset documentado, metricas, graficas y conclusiones.

Indice

Recursos del proyecto

Documentos, pruebas, diagramas y enlaces organizados como dossier consultable.

Repositorio GitHub

Codigo

Codigo fuente, estructura del proyecto y documentacion tecnica disponible en GitHub.

Presentacion del proyecto

Presentacion

Presentacion explicativa del modelo, enfoque y resultados del proyecto.

Nota

Dossier preparado para documentar el pipeline de datos, los experimentos y la evaluacion del modelo.