Proyectos destacados Lo que he construido Proyectos de software, datos e IA que muestran mi evolución técnica hacia AI Engineering y Data Science: analítica, machine learning, backend, cloud, RAG y agentes.
Todos Data Science Web/App Backend Académico Máster Personal
Máster
Terminado
Base de datos relacional en MySQL para analizar jugadores, equipos y competiciones con datos abiertos de StatsBomb.
SQL MySQL Data Modeling Data Analysis Business Intelligence
Personal
En proceso
AI Marketing Intelligence Platform Plataforma personal en progreso de inteligencia de marketing con LangGraph, RAG, Ollama, FastAPI, ML clasico y dashboard Next.js.
LangGraph FastAPI Ollama Qdrant RAG +3
Máster
Terminado
Expected Goals xG - StatsBomb Notebook de nivel máster para construir un modelo de Expected Goals con datos abiertos de StatsBomb, storytelling y evaluación avanzada.
Python StatsBomb Pandas scikit-learn XGBoost +2
Académico
Terminado
Proyecto de Trabajo Final de Grado centrado en el diseno y desarrollo de un modulo de agentes conversacionales/chatbots.
IA generativa Arquitectura software SQL C# .NET +1
Backend
Terminado
Backend serverless para un juego de retos visuales, validando fotografías de objetos con Google Cloud Vision y Firebase.
TypeScript Firebase Cloud Functions Google Cloud Vision API Backend
Data Science
Terminado
Modelo de machine learning para predecir el equipo ganador en partidas de League of Legends usando datos reales.
Python Pandas scikit-learn XGBoost Matplotlib +1
Data Science
Terminado
Scripts de análisis y visualización de datos de fútbol: mapas de calor, redes de pases, posesión y valoración de jugadores.
Python Pandas Matplotlib Data Analysis
Web/App
Terminado
Aplicación web para gestionar y votar premios, desplegada con Firebase Hosting y CI/CD con GitHub Actions.
JavaScript CSS HTML Firebase GitHub Actions
Académico
Terminado
Proyecto colaborativo académico para facilitar la organización y conexión dentro de la comunidad universitaria.
React Node.js Firebase CSS Trabajo en equipo
