Repositorio GitHub
CodigoCodigo fuente, estructura del proyecto y documentacion tecnica disponible en GitHub.
MasterFinalizado
Expected Goals xG - StatsBomb
Dossier de Data Science aplicado al futbol
Daniel Garcia NiloDossier del proyecto
PythonStatsBombPandasscikit-learnXGBoostMatplotlibSeaborn
Descripcion
Que es y que resuelve
Notebook de Data Science para construir y evaluar un modelo de Expected Goals con datos abiertos de StatsBomb.
Proyecto centrado en modelar la probabilidad de gol de cada tiro mediante feature engineering futbolistico, modelos supervisados, evaluacion, calibracion y visualizacion de resultados. La pagina queda preparada para incorporar notebook, memoria, graficas, pruebas y entregables del proyecto.
Indice
Recursos del proyecto
Documentos, pruebas, diagramas y enlaces organizados como dossier consultable.
Presentacion del proyecto
PresentacionPresentacion del proyecto de master Expected Goals xG con StatsBomb.
Capturas y pruebas
Visualizacion principal
Espacio para graficas, metricas o resultados del modelo.
Nota
Dossier preparado para incorporar entregables del master, notebook final, graficas y pruebas del modelo.