Repositorio GitHub
CodigoCodigo fuente del proyecto SQL, documentacion, scripts y estructura de datos.
MasterFinalizado
StatsBomb SQL Analytics
Base de datos relacional y analisis de negocio aplicado al futbol
Daniel Garcia NiloDossier del proyecto
SQLMySQLData ModelingData AnalysisBusiness IntelligenceStatsBomb
Descripcion
Que es y que resuelve
Proyecto de master centrado en disenar una base de datos relacional en MySQL a partir de datos abiertos de StatsBomb para obtener valor de negocio mediante SQL.
El proyecto transforma datos futbolisticos de StatsBomb en un modelo relacional preparado para analisis exploratorio. Incluye diseno conceptual y logico, definicion de tablas, claves primarias y foraneas, restricciones, limpieza, validacion e insights sobre jugadores, equipos y competiciones.
Datos abiertos de futbol orientados a decision
El proyecto nace dentro del Master en Data Science como ejercicio completo de modelado, limpieza y analisis con SQL sobre un dominio deportivo real.
StatsBomb proporciona datos abiertos de competiciones, partidos, equipos y jugadores. El reto consiste en convertir esa informacion en una estructura relacional consultable, consistente y util para responder preguntas de negocio deportivo.
El enfoque no se limita a almacenar datos: el modelo se plantea para facilitar lectura analitica, comparacion entre competiciones y evaluacion del rendimiento individual y colectivo.
Modelo relacional normalizado
La arquitectura separa una tabla principal de hechos, player_match_stats, de las dimensiones player, team, competition y football_match. Esta granularidad permite representar una fila por jugador y partido.
Las claves primarias identifican de forma unica cada entidad y las claves foraneas conectan estadisticas con jugadores, equipos, partidos y competiciones, manteniendo integridad referencial.
El diseno evita duplicidades, facilita consultas agregadas y deja el modelo preparado para vistas de negocio, indices y funciones SQL personalizadas.
Entidades, relaciones y evidencia visual
El dossier deja preparada una zona de evidencias para diagramas entidad-relacion, capturas del modelo, resultados de consultas y anexos visuales.
El modelo principal organiza equipos, competiciones, partidos, jugadores y estadisticas de rendimiento para permitir analisis por competicion, localia, eficiencia ofensiva, dependencia de jugadores y evolucion temporal.
La imagen principal del proyecto funciona como primera evidencia visual y puede complementarse con nuevas capturas dentro de public/projects/statsbomb-sql-analytics/images.
Consultas analiticas e insights de negocio
Las consultas responden preguntas como que competiciones tienen mayor promedio de goles, donde pesa mas jugar como local, que equipos son mas eficientes de cara a gol y que jugadores destacan por posicion o rendimiento por minuto.
Tambien se analiza la dependencia ofensiva de los equipos respecto a jugadores concretos, la evolucion anual del promedio de goles y la relacion entre eficiencia ofensiva y rating medio.
El valor principal esta en transformar un dataset deportivo en informacion accionable para comparar rendimiento, detectar perfiles infravalorados y explicar patrones competitivos.
SQL avanzado aplicado a valor de negocio
El proyecto consolida competencias de modelado relacional, normalizacion, integridad referencial, validacion de datos y diseno de estructuras consultables.
A nivel analitico se trabajan agregaciones, joins, subconsultas, CTEs, funciones ventana, vistas, indices, transacciones y funciones SQL personalizadas.
El aprendizaje transversal es conectar tecnica y negocio: partir de datos reales, limpiarlos, estructurarlos y convertirlos en conclusiones interpretables.
Indice
Recursos del proyecto
Documentos, pruebas, diagramas y enlaces organizados como dossier consultable.
Video de presentacion
VideoPresentacion del proyecto y explicacion del enfoque de analisis con SQL.
Capturas y pruebas
Modelo relacional
Diagrama principal del modelo de datos utilizado para organizar jugadores, equipos, competiciones, partidos y estadisticas.
Espacio para capturas SQL
Espacio preparado para incorporar capturas de consultas, resultados, vistas de negocio o diagramas adicionales.
Nota
La estructura de recursos queda preparada para anadir README, PDF, scripts SQL, diagramas, capturas y entregables adicionales sin cambiar la arquitectura del dossier.
Proyecto finalizado dentro del Master en Data Science, con foco en modelado de datos, analisis SQL y extraccion de valor de negocio a partir de datos deportivos.