Repositorio GitHub
CódigoCodigo fuente, estructura del proyecto y documentacion tecnica disponible en GitHub.

Dossier de backend serverless y vision artificial
Backend serverless para un juego de retos visuales con validacion automatica de fotografias mediante Google Cloud Vision y Firebase.
Aplicacion gamificada en la que el usuario recibe retos visuales, fotografia objetos y el backend valida las imagenes automaticamente. La pagina queda preparada para documentar arquitectura serverless, reglas de validacion, endpoints, pruebas y demo.
FindIt es una aplicacion desarrollada para practicar Google Cloud y sus APIs. El usuario recibe retos aleatorios de objetos cotidianos y debe fotografiar el objeto indicado dentro de un margen de tiempo.
La validacion se realiza en backend: la imagen se guarda en Firebase Storage, una Cloud Function la procesa y Google Vision API devuelve etiquetas que se comparan con las variantes aceptadas del reto.
El informe documenta una curva de aprendizaje con Google Cloud, Firebase y Cloud Functions, ademas de problemas de compatibilidad al ejecutar la app en dispositivos con Expo Go. El equipo priorizo la version web funcional para cerrar la logica principal del juego.
El proyecto sirvio para gestionar un desarrollo de 4-5 semanas con sprints semanales, control de versiones y reparto de tareas. Daniel aparece documentado como parte del foco backend junto a Alex.
Documentación, notebooks, entregables y archivos organizados como dossier consultable.

Captura real del informe con componentes frontend, Firestore, Storage, Cloud Functions y Vision API.

Evidencia visual del diseño de pantallas incluida en el informe de hackathon.
La informacion ampliada procede del informe de hackathon incluido como recurso del proyecto.